WEB SEMÁNTICO

La charla del Dr. Jorge Gutiérrez, es la charla con la que comenzaremos la segunda parcial. Esta charla se tituló “Avances en el área Web semántico”.
Comenzó con un poco de antecedentes históricos, mencionando que en el siglo XX, Karel Capek abordó la palabra Robot; de ahí se dió pie al concepto sobre Inteligencia Artificial, la cual se define un poco como el logro de hacer que las máquinas (Robots, en este caso), realicen las tareas y/o actividades realizadas por los humanos.
Abordó también las aplicaciones de la Inteligencia Artificial:
*Razonamiento y diferencia
*Búsqueda y planeación
*Aprendizaje y comprensió
*Percepción y acción
*Procesamientos de lenguaje natural
*Representación de conocimiento
Pasando con las ontologías, se mencionó que son necesarias para representar el conocimiento dentro del campo computacional.
Las ontologías tienen componentes, dentro de los cuales mencionamos los siguientes:
*Conceptos abstractos y concretos – existen en la mente, no hay instancia de tiempo
*Relaciones – la conexión entre conceptos
*Funciones – Relación especial
*Axiomas – Proposición que se admite sin necesidad de demostración
*Instancias – Conceptos que cumplen con ciertas relaciones y funciones
Abordando el concepto de ontología, tenemos también que cuenta con un lenguaje ontológico, los cuales se utilizan para describir los datos. Por ejemplo: The Extended Markup League (XML), Simple HTML Ontology Extensions (SHOE) y The Ontology Web Language (TLW), entre otros.
Las adaptaciones al sistema computacional, por parte de las estructuras de conocimiento convencionales no han sido sencillas, por esto, ha sido necesario trabajar con Redes Neuronales Artificiales.
Las Redes Neuronales Artificiales están inspiradas en los sistemas nerviosos, por lo tanto se pretende crear máquinas que procesen la información de una forma parecida al cerebro.
Las aplicaciones más utilizadas en este sistema de trabajo son las siguientes:
*Reconocimiento de patrones
*Visión por computadora
*Minado de datos
*Recuperación de información
*Aprendizaje de máquina
*Extracción de conocimiento
*Visualización y agrupamiento de datos
*Entre otras
Ya para finalizar, sólo me resta comentar que la plática fue un poco monótona, y de repente como que algunos comenzamos a perder el hilo de lo que se nos estaba hablando, pero a fin de cuentas, creo que logramos captar un poco de la esencia de la charla.